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《數據分析簡史》:仰望數據科學的星空

23-07-31 15:15 來源:文匯報 編輯(ji):張(zhang)蘭琴(qin)

  《數據(ju)分(fen)析簡史∶從概率(lv)到大數據(ju)》 項亦子 著 上海科技教育出版社出版

  ■項亦子

  “數(shu)據(ju)(ju)是(shi)21世紀的(de)石油,而(er)分(fen)析(xi)(xi)(xi)則是(shi)內燃機(ji)。”這是(shi)Gartner研究院高級副總裁彼得·桑德加在一(yi)次報告上的(de)講話觀點。沒(mei)有內燃機(ji),石油也(ye)僅(jin)是(shi)埋在地(di)下(xia)(xia)的(de)一(yi)堆烴化物(wu);沒(mei)有分(fen)析(xi)(xi)(xi),數(shu)據(ju)(ju)也(ye)就(jiu)(jiu)是(shi)磁盤中的(de)二進制(zhi)。數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)作為(wei)一(yi)個(ge)日益重要的(de)科學(xue)(xue)(xue)(xue)領域,成為(wei)了(le)人(ren)工智能時代的(de)基(ji)(ji)石。如(ru)今大(da)(da)紅大(da)(da)紫的(de)人(ren)工智能ChatGPT其基(ji)(ji)本算法來(lai)自于(yu)深(shen)度(du)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)和強化學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi),而(er)ChatGPT的(de)訓練(lian)則是(shi)用了(le)大(da)(da)數(shu)據(ju)(ju)和大(da)(da)算力。科學(xue)(xue)(xue)(xue)家司馬賀曾給出(chu)如(ru)下(xia)(xia)定義:“如(ru)果一(yi)個(ge)系統能夠通過(guo)執行某個(ge)過(guo)程改進它的(de)性(xing)能,這就(jiu)(jiu)是(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)。”而(er)所謂“訓練(lian)”則是(shi)為(wei)了(le)讓人(ren)工智能歸納出(chu)模型(xing)而(er)提供大(da)(da)量(liang)的(de)數(shu)據(ju)(ju)讓它學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)。總的(de)來(lai)說,人(ren)類(lei)創造的(de)人(ren)工智能如(ru)今能達到這個(ge)地(di)步,與(yu)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)學(xue)(xue)(xue)(xue)科的(de)一(yi)步步進階是(shi)分(fen)不開的(de)。要想(xiang)在AI領域有所建樹,學(xue)(xue)(xue)(xue)習(xi)數(shu)據(ju)(ju)分(fen)析(xi)(xi)(xi)是(shi)必由之(zhi)路。

  數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)是人工智能(neng)(neng)的(de)(de)(de)(de)基礎,它現(xian)在還(huan)被運用(yong)于(yu)各個領域(yu)。我們正(zheng)一腳跨入的(de)(de)(de)(de)這個人工智能(neng)(neng)時(shi)代,數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)無處(chu)不在,不僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)科技領域(yu)帶來了大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),商務世(shi)界也每天都在產生(sheng)海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)——金融領域(yu)利用(yong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)對風險(xian)進行管控,外貿領域(yu)利用(yong)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)對買(mai)方(fang)賣方(fang)信(xin)用(yong)度進行考(kao)察。日常生(sheng)活中處(chu)處(chu)有數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju),刷手機時(shi)有大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)推(tui)送,上網(wang)買(mai)書(shu)時(shi)有網(wang)站的(de)(de)(de)(de)推(tui)薦系統,看(kan)足球比賽時(shi)有實時(shi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)統計(ji)。了解數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析的(de)(de)(de)(de)簡要(yao)歷史,能(neng)(neng)讓你輕松愉快地走近數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分析的(de)(de)(de)(de)世(shi)界。

  數(shu)據(ju)分析和(he)科(ke)學(xue)(xue)(xue)是分不開的(de),它一(yi)直(zhi)輔(fu)佐著科(ke)學(xue)(xue)(xue)的(de)發展,伴(ban)隨科(ke)學(xue)(xue)(xue)成長。我們回(hui)顧歷史,人類科(ke)學(xue)(xue)(xue)史上歷經了三(san)個階段:被動地接受大自(zi)然(ran)(ran)賜予的(de)一(yi)切并(bing)且(qie)探索客觀規律;研究信息(xi)并(bing)且(qie)用仿真(zhen)模(mo)擬探索自(zi)然(ran)(ran);研究主觀世界和(he)人工智能。這三(san)個階段科(ke)學(xue)(xue)(xue)和(he)數(shu)據(ju)分析是保持(chi)同步的(de)。

  統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)家拉奧(ao)曾(ceng)經說過:“在(zai)(zai)終極的(de)(de)分(fen)析中(zhong),一切知(zhi)識都是歷(li)史(shi);在(zai)(zai)抽象的(de)(de)意義(yi)下,一切科學(xue)(xue)都是數(shu)(shu)學(xue)(xue);在(zai)(zai)理性的(de)(de)世(shi)界里(li),所(suo)有(you)的(de)(de)判斷都是統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)。”對于數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析的(de)(de)重(zhong)要組成部分(fen)——統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue),《數(shu)(shu)據(ju)(ju)分(fen)析簡史(shi)》一書將數(shu)(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)三(san)個(ge)最重(zhong)要的(de)(de)歷(li)史(shi)階(jie)段和兩次統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)革命娓(wei)(wei)娓(wei)(wei)道來。從文藝(yi)復興起(qi)在(zai)(zai)距今500多年的(de)(de)歷(li)程(cheng)里(li),數(shu)(shu)據(ju)(ju)科學(xue)(xue)領域出現(xian)了(le)(le)一個(ge)接一個(ge)的(de)(de)才俊,從天(tian)文學(xue)(xue)家開(kai)普勒、神秘(mi)的(de)(de)牧師(shi)貝葉斯,到(dao)模糊數(shu)(shu)學(xue)(xue)開(kai)創者扎(zha)德、分(fen)形幾何(he)大(da)師(shi)芒德布羅,他們所(suo)開(kai)創的(de)(de)天(tian)文數(shu)(shu)據(ju)(ju)統(tong)計(ji)(ji)、主觀概率、分(fen)形統(tong)計(ji)(ji)……從不同角度(du)對標(biao)準統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)作出了(le)(le)突破。最后(hou)就到(dao)了(le)(le)如今的(de)(de)時代(dai),統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)習刮起(qi)了(le)(le)統(tong)計(ji)(ji)學(xue)(xue)革命的(de)(de)風暴(bao),和大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)一起(qi)為即(ji)將到(dao)來的(de)(de)人工智能(neng)時代(dai)打下了(le)(le)基(ji)礎。

  《數據分析簡(jian)史》中(zhong)(zhong)所舉的例(li)子多是輕(qing)松(song)的話題,比如世界(jie)杯、房價、股市、旅游、婚戀等。書的正(zheng)文以(yi)(yi)故事(shi)為主,數學概念和公式集中(zhong)(zhong)放(fang)在(zai)了每章末尾的注(zhu)釋(shi)中(zhong)(zhong)。沒有專業數學知識背景的讀(du)者可(ke)以(yi)(yi)選擇跳過(guo)注(zhu)釋(shi)部分,輕(qing)松(song)讀(du)懂本(ben)書,而對具體數學推導過(guo)程有興趣的讀(du)者,又(you)可(ke)以(yi)(yi)在(zai)注(zhu)釋(shi)中(zhong)(zhong)解惑。

  近年來,互聯網(wang)、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速(su)創新,日益(yi)融入經(jing)濟社會發(fa)展各領域全過程,各國競相制定數字經(jing)濟發(fa)展戰略,出臺鼓(gu)勵政(zheng)策(ce)。數字經(jing)濟發(fa)展速(su)度(du)之快、輻(fu)射范(fan)圍之廣、影響(xiang)程度(du)之深前所未有(you),正在成(cheng)為重組(zu)全球(qiu)要素資源、重塑(su)全球(qiu)經(jing)濟結構、改(gai)變全球(qiu)競爭格局的關鍵力量(liang)。

  《數據分析(xi)簡史》在(zai)此時問世(shi),也算(suan)是做了一點(dian)微末的科學普(pu)及的貢獻(xian)。

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